Matlab海洋绘图：海面热通量分布——以南海为例 - 海洋地质热流测量

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图片赏析

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前言

南海的经纬度：南海范围北纬2°至北纬25° 东经104°至东经124°

数据来源：

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National Climatic Data Center​www.ncdc.noaa.gov/cdr/atmospheric/ocean-heat-fluxes

数据链接提供者：广东海洋大学海洋与气象学院海洋科学系纪同学

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数据来源机构：NOAA美国国家海洋与大气管理局-NCDC环境信息国家中心

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产品名称：Ocean Heat Fluxes海洋热通量

: o. Z8 t8 \% ^' M3 d

时间精度：每日3-hourly记录

3 ~3 m4 [9 A" U% \" }

空间精度：0.25°

注：本程序需调用UBC英属哥伦比亚大学Rich Pawlowicz 开发的程序包m_map；

亦需调用gshhs高精度海岸线数据。

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源代码

2 ]4 o1 H1 C+ D$ e# s( z5 P

%南海1998年12月31日某时的海面热通量数据及分布图 7 b: j: l! W+ K; B %% %第一步：数据的展示 ; R O3 Y! @* W3 Q0 H tic;Path="E:\OneDrive - Inc\Share_science\NC文件\";%文件夹地址 y& O) O+ W8 d2 @, o filename="SEAFLUX-OSB-CDR_V02R00_FLUX_D19981231_C20160824.nc";%文件名 abs_path=fullfile(Path,filename);%合并，绝对路径文件 clearvars -except abs_path;%清除除了abs_path以外所有变量 ncdisp(abs_path);%读取所选文件 0 s! B. w0 v9 t4 K whos;toc; 8 w0 t3 s1 |! H %% , C/ t) c8 X7 r z$ r %第二步：数据读取 ; ~4 |9 W a$ d& z! Y, H$ h tic;Lat_ini=ncread(abs_path,lat); Lon_ini=ncread(abs_path,lon); Time_ini=ncread(abs_path,time); 0 e6 x3 S0 h. V. O9 Y Lflx_ini=ncread(abs_path,surface_upward_latent_heat_flux); Sflx_ini=ncread(abs_path,surface_upward_sensible_heat_flux); ; y- u, K* n) `! C9 x! n; D toc;clear abs_path; %% %第三步：确定边界/截取数据 - a. E& `2 G, P N6 u %空间边界：南海范围北纬2°至北纬25° 东经104°至东经124° ; k1 Z' D; V- a& Z" E* [ tic;Boundary=[104,124;2,25;]%修改范围[经度;纬度],注意顺序 - I5 ?8 v/ K+ E Spatial_Resolution=abs(Lat_ini(1)-Lat_ini(2));Sp_Re=Spatial_Resolution;%自动确定精度 & Z: h% R% {( p" Q( i, o! W Lon_start_No=find(Lon_ini-(Boundary(1))<=Sp_Re&Lon_ini-(Boundary(1))>=0);%找到离104°最近格点的编号（行号） Lon_end_No=find(Lon_ini-(Boundary(3))<=Sp_Re&Lon_ini-(Boundary(3))>=0);%找到离124°最近格点的编号（行号） 6 d \0 f7 X" |& ^ Lat_start_No=find(Lat_ini-(Boundary(2))<=Sp_Re&Lat_ini-(Boundary(2))>=0);%找到离2°最近格点的编号（行号） # T) l8 ]; r+ q" W( W( k# B% O Lat_end_No=find(Lat_ini-(Boundary(4))<=Sp_Re&Lat_ini-(Boundary(4))>=0);%找到离25°最近格点的编号（行号） 7 V4 K8 \* \. [: O* u1 z9 ^ Lon=Lon_ini(Lon_start_No:Lon_end_No); - p# x4 K/ C* r; J Lat=Lat_ini(Lat_start_No:Lat_end_No);%北半球可能要颠倒一下编号，因为是从北极往赤道计数的 & F' N. q# k7 Z, L# J# M clear Lat_ini;clear Lon_ini;%回收内存 " [* `% I7 Q; ^: e# o/ w Lat=double(Lat);Lon=double(Lon);%双精度化 / n0 }* r4 Q. w9 m( D latlim=[min(Lat),max(Lat)];lonlim=[min(Lon),max(Lon)]; Time=9%输入时间，注意三小时的倍数 Time_No=Time/3+1; ! H4 H3 W1 @' c; M, T %截取数据并降维度 3 Q/ u1 a1 {) ?2 K x Lflx=squeeze(Lflx_ini(Lon_start_No:Lon_end_No,Lat_start_No:Lat_end_No,Time_No));;%北半球有时可能要颠倒一下编号，因为是从北极往赤道计数的 Sflx=squeeze(Sflx_ini(Lon_start_No:Lon_end_No,Lat_start_No:Lat_end_No,Time_No));;%北半球有时可能要颠倒一下编号，因为是从北极往赤道计数的 ( n* j' I% ^- t clear Sp_Re;toc;%清除不再使用的变量 %% 5 p# V6 S* z4 c9 E0 K %第四步：绘图 tic;figure; . v) }/ u; w6 F! |* t m_proj(mercator,lat,latlim,lon,lonlim); - ^$ }, }4 j z( Q1 Y0 O: j7 |% o9 Y) v [longrid,latgrid]=meshgrid(Lon,Lat); ) G( r8 i; c. w. m m_pcolor(longrid,latgrid,Sflx); %pcolor或contourf , O; v, p# m4 m. M& ? tic;m_gshhs_f(patch,k);toc;%添加海岸线：c<l<h<f m_grid(box,fancy,tickdir,in);%网格化 }! x: n$ a( x% c9 {4 Y %brighten(.5);%亮化 colormap(hsv); h = colorbar(h);%色标 h.Label.String = W·m^{-2} , U$ l! V% P% }; k. I h.Location = eastoutside;%色标位置 title([1998年12月31日,num2str(Time),:00,南海海面感热通量],... 4 r/ `# g. E. M* h1 L FontName,黑体,fontsize,12,FontWeight,"bold") %标题 8 I: ~# x2 g% R& ? xlabel(Longitude);ylabel(Latitude) ;set(gca,fontsize,9); $ l2 o- d# Y1 [- M5 Z5 m% |) e6 ] toc;

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附上另外俩残次品绘图结果，数据来源：IOCADS

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/ Z0 }' O& G A# a: \& A; O) ]9 x , v1 Y: b5 j6 P: j + b4 R8 n- A$ @' X& F