Matlab海洋绘图：海面热通量分布——以南海为例 - 海洋地质热流测量

图片赏析

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前言

南海的经纬度：南海范围北纬2°至北纬25° 东经104°至东经124°

数据来源：

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National Climatic Data Center​www.ncdc.noaa.gov/cdr/atmospheric/ocean-heat-fluxes

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数据链接提供者：广东海洋大学海洋与气象学院海洋科学系纪同学

数据来源机构：NOAA美国国家海洋与大气管理局-NCDC环境信息国家中心

产品名称：Ocean Heat Fluxes海洋热通量

时间精度：每日3-hourly记录

空间精度：0.25°

' j8 Y8 Z7 V" Q+ B: _: }

注：本程序需调用UBC英属哥伦比亚大学Rich Pawlowicz 开发的程序包m_map；

4 b; J0 `+ o% {$ E4 Y" H

亦需调用gshhs高精度海岸线数据。

源代码

O1 L& w* D6 ]: G6 y

%南海1998年12月31日某时的海面热通量数据及分布图 %% 4 j2 l- {* }0 t) [0 l. J7 F, R; R %第一步：数据的展示 tic;Path="E:\OneDrive - Inc\Share_science\NC文件\";%文件夹地址 filename="SEAFLUX-OSB-CDR_V02R00_FLUX_D19981231_C20160824.nc";%文件名 abs_path=fullfile(Path,filename);%合并，绝对路径文件 1 _/ G. _& `" C8 e7 q clearvars -except abs_path;%清除除了abs_path以外所有变量 4 a" X+ _. K0 S; y# M ncdisp(abs_path);%读取所选文件 whos;toc; / w3 H5 w% ~6 J3 q% ] %% " F4 ~& E4 y- I& b8 } %第二步：数据读取 tic;Lat_ini=ncread(abs_path,lat); Lon_ini=ncread(abs_path,lon); Time_ini=ncread(abs_path,time); Lflx_ini=ncread(abs_path,surface_upward_latent_heat_flux); Sflx_ini=ncread(abs_path,surface_upward_sensible_heat_flux); 3 z! v/ o/ g! n8 h9 I toc;clear abs_path; 1 W; j6 ]$ G# }& L %% %第三步：确定边界/截取数据 %空间边界：南海范围北纬2°至北纬25° 东经104°至东经124° tic;Boundary=[104,124;2,25;]%修改范围[经度;纬度],注意顺序 Spatial_Resolution=abs(Lat_ini(1)-Lat_ini(2));Sp_Re=Spatial_Resolution;%自动确定精度 $ x" o- l, z7 r8 \5 R Lon_start_No=find(Lon_ini-(Boundary(1))<=Sp_Re&Lon_ini-(Boundary(1))>=0);%找到离104°最近格点的编号（行号） # u' ]5 b# _$ J$ x2 k Lon_end_No=find(Lon_ini-(Boundary(3))<=Sp_Re&Lon_ini-(Boundary(3))>=0);%找到离124°最近格点的编号（行号） c! D/ u; j( V$ ] Lat_start_No=find(Lat_ini-(Boundary(2))<=Sp_Re&Lat_ini-(Boundary(2))>=0);%找到离2°最近格点的编号（行号） 4 X; E( X: i% }( g- W: x: K7 ~ Lat_end_No=find(Lat_ini-(Boundary(4))<=Sp_Re&Lat_ini-(Boundary(4))>=0);%找到离25°最近格点的编号（行号） Lon=Lon_ini(Lon_start_No:Lon_end_No); 8 {7 s2 |/ @9 m7 t5 k* a Lat=Lat_ini(Lat_start_No:Lat_end_No);%北半球可能要颠倒一下编号，因为是从北极往赤道计数的 7 t+ v/ S7 U8 b; ^* `6 v clear Lat_ini;clear Lon_ini;%回收内存 Lat=double(Lat);Lon=double(Lon);%双精度化 ; D2 a6 V k' t! y! P9 I8 s( [: V- d latlim=[min(Lat),max(Lat)];lonlim=[min(Lon),max(Lon)]; 6 x3 J5 R, `% h3 T# z Time=9%输入时间，注意三小时的倍数 + H3 `! X8 K8 ?7 _3 U' i Time_No=Time/3+1; %截取数据并降维度 Lflx=squeeze(Lflx_ini(Lon_start_No:Lon_end_No,Lat_start_No:Lat_end_No,Time_No));;%北半球有时可能要颠倒一下编号，因为是从北极往赤道计数的 1 x7 f2 C& R7 F: M8 _ Sflx=squeeze(Sflx_ini(Lon_start_No:Lon_end_No,Lat_start_No:Lat_end_No,Time_No));;%北半球有时可能要颠倒一下编号，因为是从北极往赤道计数的 clear Sp_Re;toc;%清除不再使用的变量 : W/ T+ z+ I9 V) P4 _+ {3 M %% " M9 g2 s" l( ^5 {( k( i %第四步：绘图 tic;figure; m_proj(mercator,lat,latlim,lon,lonlim); ; x4 G8 Q8 K0 N' P1 L) L4 m [longrid,latgrid]=meshgrid(Lon,Lat); % w' S' X$ I& S2 Q1 Y m_pcolor(longrid,latgrid,Sflx); %pcolor或contourf tic;m_gshhs_f(patch,k);toc;%添加海岸线：c<l<h<f 5 U9 ^3 ] m; g/ R0 ]; Z" n m_grid(box,fancy,tickdir,in);%网格化 %brighten(.5);%亮化 6 t7 ^8 C8 \6 Y+ _ colormap(hsv); h = colorbar(h);%色标 h.Label.String = W·m^{-2} h.Location = eastoutside;%色标位置 . N2 v8 [* {/ p& O0 v+ y title([1998年12月31日,num2str(Time),:00,南海海面感热通量],... * a0 K; A; l) @ FontName,黑体,fontsize,12,FontWeight,"bold") %标题 , h; g B" U I( I* z xlabel(Longitude);ylabel(Latitude) ;set(gca,fontsize,9); 1 B) ?/ {% ]- Q. _( o toc;

附上另外俩残次品绘图结果，数据来源：IOCADS

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